在农业现代化进程加速推进的背景下，病虫害防治仍是影响作物产量和质量的重要挑战。如何实现精准、高效、环保的病虫害管理，成为了农业技术创新的重要方向。近日，一项由国内科研团队自主研发的智能农作物病虫害诊断与防治系统——“八桂智农”，凭借其强大的AI大模型算法和无人机巡检技术，在农业智能化领域引发关注，为乡村振兴和粮食安全提供了全新的解决方案。
图一 无人机功能设计展示
“八桂智农”系统利用改进型YOLOv5算法，实现病虫害的自动检测和识别，结合国产ESP32芯片的无人机巡检设备，可对广西水稻、甘蔗、柑橘等主要农作物进行全天候监测。系统不仅能精准定位病虫害发生位置，还能结合LSTM算法计算最优农药喷洒方案，从而实现精准施药，降低农药浪费。“传统病虫害防治方式依赖人工巡查，费时费力且覆盖有限，而‘八桂智农’可大幅提升检测效率，减少农药使用量20%，保护生态环境。”项目负责人介绍道。
图二 团队成员调试系统的场景
目前，该系统已在广西部分试点农田投入使用，显著提升了农作物健康管理水平。多位试点农户表示，以往面对病虫害时常因难以及时发现而导致作物减产，而现在通过手机端APP即可实时查看田间监测数据，第一时间采取应对措施。
图三 AI识别病虫害界面截图
随着农业数字化、智能化的深入发展，类似“八桂智农”这样的智能农田管理系统有望得到更广泛推广。未来，团队计划在广西全域推广应用，并探索跨区域合作模式，让科技真正助力农业高质量发展。
